python模块-xlrd读取excel文件-Python在线学习

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xlrd模块简介
xlrd模块常用方法
xlrd模块使用实例

xlrd模块简介

python的xlrd模块主要用以读取和修改Excle文件。

下载地址：https://pypi.python.org/pypi。

xlrd模块常用方法

data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls')  #打开Excel文件读取数据
table = data.sheets()[0]          #获取一个工作表,通过索引顺序获取
table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取
table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取
 
#获取整行和整列的值（数组）
 　　
table.row_values(i)
 
table.col_values(i)
 
#获取行数和列数
　　
nrows = table.nrows
 
ncols = table.ncols
       
#循环行列表数据
for i in range(nrows ):
      print table.row_values(i)
 
#单元格
cell_A1 = table.cell(0,0).value 
cell_C4 = table.cell(2,3).value
 
#使用行列索引
cell_A1 = table.row(0)[0].value
cell_A2 = table.col(1)[0].value
 
#简单的写入
row = 0 
col = 0
 
# 类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
ctype = 1 value = '单元格的值'
 
xf = 0 # 扩展的格式化
 
table.put_cell(row, col, ctype, value, xf)
 
table.cell(0,0)  #单元格的值'
 
table.cell(0,0).value #单元格的值'

data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls') #打开Excel文件读取数据

table = data.sheets()[0] #获取一个工作表,通过索引顺序获取

table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取

table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取

#获取整行和整列的值（数组）

table.row_values(i)

table.col_values(i)

#获取行数和列数

nrows = table.nrows

ncols = table.ncols

#循环行列表数据

for i in range(nrows ):

print table.row_values(i)

#单元格

cell_A1 = table.cell(0,0).value

cell_C4 = table.cell(2,3).value

#使用行列索引

cell_A1 = table.row(0)[0].value

cell_A2 = table.col(1)[0].value

#简单的写入

row = 0

col = 0

# 类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error

ctype = 1 value = '单元格的值'

xf = 0 # 扩展的格式化

table.put_cell(row, col, ctype, value, xf)

table.cell(0,0) #单元格的值'

table.cell(0,0).value #单元格的值'

xlrd模块使用实例

excel文件

编写代码

## Filename : lean001.py
# author by : www.py40.com
python操作Excel文档
import xlrd
import xlwt

def read_file(Filename):
	print(Filename)
	# 打开文件  
	workbook = xlrd.open_workbook(Filename)
	# 获取所有sheet
	print(workbook.sheet_names())
	# 根据sheet索引或者名称获取sheet内容  
	sheet1 = workbook.sheet_by_index(0) # sheet索引从0开始  
	# 也可以通过名字获取索引 sheet1 = workbook.sheet_by_name('sheet1')

	print(sheet1.name,sheet1.nrows,sheet1.ncols)
	# 获取整行和整列的值（数组）  
	rows = sheet1.row_values(1) 
	# 获取第二行内容  
	cols = sheet1.col_values(2) 
	# 获取第三列内容  
	print (rows)  
	print (cols)   
	# 获取单元格内容  
	print (sheet1.cell(1,0))  
	print (sheet1.cell(1,0).value)  
	print (sheet1.row(1)[0].value)

if __name__ == '__main__':
	read_file(r'E:\python\learn\demo.xls')

## Filename : lean001.py

# author by : www.py40.com

python操作Excel文档

import xlrd

import xlwt

def read_file(Filename):

print(Filename)

# 打开文件

workbook = xlrd.open_workbook(Filename)

# 获取所有sheet

print(workbook.sheet_names())

# 根据sheet索引或者名称获取sheet内容

sheet1 = workbook.sheet_by_index(0) # sheet索引从0开始

# 也可以通过名字获取索引 sheet1 = workbook.sheet_by_name('sheet1')

print(sheet1.name,sheet1.nrows,sheet1.ncols)

# 获取整行和整列的值（数组）

rows = sheet1.row_values(1)

# 获取第二行内容

cols = sheet1.col_values(2)

# 获取第三列内容

print (rows)

print (cols)

# 获取单元格内容

print (sheet1.cell(1,0))

print (sheet1.cell(1,0).value)

print (sheet1.row(1)[0].value)

if __name__ == '__main__':

read_file(r'E:\python\learn\demo.xls')

运行结果

E:\python\python_tools.git\trunk\test>hello.py
E:\python\learn\demo1.xls
['sheet1']
sheet1 3 4
['1', '张三', '男', '1990-01-04']
['性别', '男', '女']
text:'1'
1
1

E:\python\python_tools.git\trunk\test>

E:\python\python_tools.git\trunk\test>hello.py

E:\python\learn\demo1.xls

['sheet1']

sheet1 3 4

['1', '张三', '男', '1990-01-04']

['性别', '男', '女']

text:'1'

E:\python\python_tools.git\trunk\test>

简单写入Excel内容

row = 0 
col = 0
# 类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
ctype = 1 value = '单元格的值'
xf = 0 # 扩展的格式化
table.put_cell(row, col, ctype, value, xf)
table.cell(0,0)  #单元格的值'
table.cell(0,0).value #单元格的值'

row = 0

col = 0

# 类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error

ctype = 1 value = '单元格的值'

xf = 0 # 扩展的格式化

table.put_cell(row, col, ctype, value, xf)

table.cell(0,0) #单元格的值'

table.cell(0,0).value #单元格的值'

日期数据的格式处理

我们再处理上面的文件过程中发现，日期显示为浮点数了。这个怎么处理呢？
python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型，即上面例子中的ctype:

ctype : 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error

1	ctype : 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error

即date的ctype=3，这时需要使用xlrd的xldate_as_tuple来处理为date格式，先判断表格的ctype=3时xldate才能开始操作。

if (sheet.cell(row,col).ctype == 3):  
   date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet.cell_value(rows,3),book.datemode)  
   date_tmp = date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d')

if (sheet.cell(row,col).ctype == 3):

date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet.cell_value(rows,3),book.datemode)

date_tmp = date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d')

合并单元格的处理

读取文件的时候需要将formatting_info参数设置为True，默认是False，所以上面获取合并的单元格数组为空，

>>> book = xlrd.open_workbook(r'E:\python\learn\demo.xls',formatting_info=True,e
ncoding_override="utf-8")
>>> sheet1 = book.sheet_by_index(0)
>>> sheet1.merged_cells
[(6, 7, 2, 4), (1, 3, 3, 4)]

>>> book = xlrd.open_workbook(r'E:\python\learn\demo.xls',formatting_info=True,e

ncoding_override="utf-8")

>>> sheet1 = book.sheet_by_index(0)

>>> sheet1.merged_cells

[(6, 7, 2, 4), (1, 3, 3, 4)]

merged_cells返回的这四个参数的含义是：(row,row_range,col,col_range),其中[row,row_range)包括row,不包括row_range,col也是一样。
(6, 7, 2, 4)的含义是：第6到7行（不包括6）,2到4列（不包括2）合并。
(1, 3, 3, 4)的含义是：第1到3行（不包括1）3到4列（不包括3）合并。

利用这个，可以分别获取合并的两个单元格的内容：

>>> print(sheet1.cell_value(6,2))
暂无资料
>>> print(sheet1.cell_value(1,3))
33242.0

>>> print(sheet1.cell_value(6,2))

暂无资料

>>> print(sheet1.cell_value(1,3))

33242.0

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