Python自动化测试脚本入门

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自动化测试脚本开发

通常对于一个稍具规模的系统,一些新的改动势必会带来一些额外的功能回归测试工作,而这个工作是非常繁杂的,人肉的方式一次又一次的重复将会非常的枯燥乏味。

而我们所希望的,是一种自动化回归脚本的方式,可以重复性的回归现有功能,并给出回归测试报告。

Python的世界有一个开源框架Splinter,可以非常棒的模拟浏览器的行为(从某种意义上也可以说是人的访问点击行为)。

简单的例子

运行代码,splinter会打开你所指定的浏览器然后进行各种操作,像放电影一样的根据你的代码逻辑在你面前一步一步执行。

现在我们要回归登录功能,以前我们从未开发过这样的脚本,所以现在我们首先要开发一个用于模拟登录行为的脚本。

如下面代码(其实是非常简短的一个代码):

跑一下脚本,可以得到结果:

这里的输出是我们代码控制的,你也可以将结果保存到文件中发送到某个监控系统或者邮箱。

首次开发完自动化回归脚本后,以后的功能调整,我们就不再需要人肉去操作,跑一下脚本,就可以得到结果。

附:Splinter 介绍

官方网站:http://splinter.cobrateam.info/

官方介绍:

Splinter is an open source tool for testingweb applications using Python. It lets you automate browser actions, such asvisiting URLs and interacting with their items

特性:

  • 可以模拟浏览器行为,访问指定的URL,并且可以指定不同的浏览器类型。比如firefox或者chrome等。不同的浏览器只要在本地安装对应的驱动,就可以在代码中通过名称指定来访问。
  • 支持cookie操作,可以很方便的添加和删除cookie;
  • 支持模拟鼠标的动作,比如滑动到某个按钮上,焦点离开某个按钮等等,对于带有动态提示的页面,如搜索引擎的关键字输入框的动态提示,可以非常方便的测试。
  • 支持模拟键盘的输入操作,对input等控件的输入可以模拟用户的type过程。
  • 支持直接运行js或者调用页面的js。
  • 支持模拟上传文件。
  • 对radio和checkbox有专门的api支持,非常方便;
  • 支持快速的获取页面的元素或者判断是否存在文本,用于开发判断页面提示信息是否准确非常方便。
  • 最重要的,splinter的API非常简单,配合官方的文档学习成本几乎是0,当然你得懂一些python语法。如果你比较了解js和css,你可能会像喜欢jquery一样喜欢它;

功能:

Splinter执行的时候会自动打开你指定的浏览器,访问指定的URL。

然后你所开发的模拟的任何行为,都会自动完成,你只需要坐在电脑面前,像看电影一样看着屏幕上各种动作自动完成然后收集结果即可。

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